⬢ Extension VS Code · spec-driven · offline-first

Un assistant de codage IA qui comprend vos grandes codebases legacy malgré le turnover, sans fuite de données.

Votre code legacy coûte de plus en plus cher à maintenir. Après des années de turnover, personne ne sait plus comment il fonctionne. AICode est le seul assistant IA de codage spécifiquement conçu pour résoudre ça. Il contraint le modèle à respecter le contexte global de votre projet, et intercepte les erreurs de l'IA avant qu'elles n'atteignent votre base de code.

Votre base de code complète ne quitte jamais votre machine. Seuls des extraits de contexte ciblés atteignent votre fournisseur LLM privé.

AICode lui-même représente 700 000 lignes de code TypeScript, généré et maintenu par un développeur solo avec AICode. Testez-le deux jours sur votre base de code legacy la plus sale, celle que personne n'ose toucher. Puis contactez-nous.

↓ Installer sur VS Code Marketplace Voir le workflow Souveraineté des données
700 K Lignes de code en dogfood
5D Dimensions d'index de code
15+ années Maintenance production long terme
BYOK Zéro donnée envoyée à des intermédiaires
AICode online
Animation du workflow AICode : Idéer, Spécifier, Raffiner, Coder, Vérifier

Idéer → Spécifier → Raffiner → Coder → Vérifier. Une session authentique, accélérée.

⬢ Le problème

Vitesse élevée. Dette énorme.

Ce que produisent les agents IA non contrôlés

Ce qu'AICode impose à la place

✕

Architecture de niveau junior qui accumule la dette technique dès le premier jour

✕

Modifications trop ciblées qui cassent les invariants et mènent à des enfers de debug

✓

Spécification structurée relue et approuvée par vous avant qu'une seule ligne ne soit écrite

✕

Régressions silencieuses qui ressemblent au vrai code, détectées trop tard

✓

Boucles Raffiner + Vérifier qui auditent la spécification et le code généré pour détecter les défauts de conception

✕

Aucune mémoire de projet : l'IA oublie vos contraintes à chaque nouveau prompt

✓

Carte de projet : le modèle comprend l'architecture globale, avec bien moins d'hallucinations

✕

Modifications automatiques écrites directement sur disque avant que vous puissiez les relire

✓

Patches révisables dans un espace de travail virtuel. Vous acceptez les modifications fichier par fichier, ligne par ligne

✓

Contrôles d'autorisation MCP par outil

✕

Tests unitaires qui valident et cachent du code cassé

✕

Hallucinations déguisées en confiance

✓

Honnête par conception : le modèle ne bluffe pas quand le contexte manque. Il pose la question

L'anti-effet "wow"

Histoire vraie : un agent de codage IA de premier rang a généré le bus de messagerie d'une application de production en trente minutes. Impressionnant. Le bus était optimisé avec huit catégories de messages, variant selon le nombre d'arguments, si une réponse était requise, exécution async ou sync. C'était une belle PR, avec des tests unitaires verts, prête à merger. Le genre de travail qui fait dire "Wow".

Un mois plus tard, après avoir connecté plusieurs services sur cette architecture, j'ai compris que le bus était non maintenable. Chaque nouvelle intégration nécessitait de considérer les huit variantes. Confronté à la conception, le modèle l'a défendue : "Tu économises 2-3 instructions ici, 1 cycle CPU là". Pendant ce temps, tout le projet coulait sous le poids de sa propre complexité.

Il a fallu trois semaines de refactoring pour imposer un format unique : un seul contrat RPC, un seul type de message. Le modèle a résisté : "Tu gaspilles des ressources, ça sera lent". En réalité, 1ms en plus à l'exécution est invisible en production. Ce que le modèle ne pouvait pas mesurer, et donc ignorait, c'est que la ressource la plus rare n'est pas le CPU ; c'est la capacité humaine à comprendre et maintenir le code.

AICode a été construit à partir de cette leçon. Les étapes Spécifier et Raffiner existent pour intercepter exactement ce type de décision avant qu'elle ne soit codée, connectée et propagée dans toute l'architecture. L'IA générative non contrôlée est une maladie. AICode est l'antidote.

-- ARTICLE DE PRESSE EXTERNE ASSOCIÉ --
https://www.reuters.com/business/ai-slows-down-some-experienced-software-developers-study-finds-2025-07-10
"Mais l'étude a constaté que l'utilisation de l'IA produisait l'effet inverse : elle a augmenté le temps d'accomplissement des tâches de 19 %."
⬢ Économie logicielle

Le ROI du contrôle architectural.

L'IA générative accélère la production, mais sans contraintes strictes, elle accélère la dette technique. AICode transforme le codage IA imprévisible en une chaîne de production déterministe, le convertissant en un actif financier mesurable.

Graphique de la règle 100/1 du shift-left

Intelligence shift-left

La règle d'or du coût : un bug détecté en phase de spécification coûte 100 fois moins cher qu'un bug trouvé en production. AICode déplace l'effort du debugging tardif vers la spécification proactive. En proposant une boucle interactive Idéer → Spécifier → Raffiner, AICode détecte les erreurs architecturales avant la génération de code, neutralisant la dette technique à la source.

Rétention de la connaissance du projet

Mettre fin à l'amnésie du turnover logiciel

Quand un développeur senior part, 80% du contexte legacy non documenté part avec lui. L'Index 5D d'AICode capture et fige cette compréhension architecturale. La mémoire de projet devient un actif exploitable et persistant, immunisé contre le turnover.

Effet d'échelle et multiplicateur

L'effet multiplicateur

AICode transforme les connaissances rares d'ingénierie de prompts de niveau expert en un bien logiciel sur étagère, facilitant la montée en charge des équipes. Contrairement aux outils IA standard qui représentent un risque majeur de pollution du code, le workflow spécialisé d'AICode permet de déployer l'accélération IA en toute sécurité à l'échelle de groupes entiers.

Remplacez 20 développeurs juniors externalisés facturés 800 €/jour par 1 licence AICode + 3 ingénieurs internes à 60k€/an.

⬢ La méthodologie

Un workflow. Cinq étapes.
Zéro approximation.

L'humain est capable de comprendre le projet en profondeur, et de deviner ce qu'il faut faire pour produire un code encore maintenable dans un an. Le LLM connait toutes les API, et peut inspecter en profondeur n'importe quel endroit du code en un instant. Le workflow d'AICode est conçu pour utiliser au maximum les possibilités de l'humain et du LLM, d'exploiter les points forts de chacun, et de propager la connaissance de l'un à l'autre en temps réel, pour former un être hybride surhumain et sur-LLM.

01

Idéer

Conversation interactive jusqu'à ce que le modèle et le développeur convergent vers une compréhension commune et précise de la tâche.

02

Spécifier

L'IA génère une spécification formelle à partir de la session d'idéation. Vous la lisez, corrigez les malentendus et verrouillez la conception.

03

Raffiner

L'IA audite la spécification sur le vrai code, autant de fois que vous le souhaitez. Chaque passe détecte plus de défauts de conception avant qu'une seule ligne ne soit écrite.

04

Coder

L'IA génère du code dans un espace de travail virtuel. Vous révisez et acceptez les modifications fichier par fichier. Rien n'est écrit sur disque sans votre approbation.

05

Vérifier

Audit post-implémentation : l'IA vérifie chaque ligne par rapport à la spécification, signale les non-conformités et propose des ajustements ciblés.

Rigoureux par conception. Invisible par défaut. Adoption sans friction.

Comment imposer un harnais de sécurité sans ralentir les développeurs ? La réponse d'AICode : L'IA invisible.

Courbe d'apprentissage nulle : Aucun pipeline rigide, aucune commande complexe à mémoriser. Le développeur reste dans son flux naturel. En surface, l'outil est aussi permissif qu'un assistant standard.

UX orientée intention : Le développeur exprime un besoin naturel ("ce fichier est trop grand", "ça ne compile pas", "corriger ce bug"). L'orchestrateur détecte l'intention et active silencieusement la procédure pertinente. Les workflows avancés restent accessibles à la demande ou suggérés via des boutons interactifs. Le développeur garde toujours le contrôle.

UX orientée intention sans friction
⬢ Fonctionnalités

Tout ce dont un développeur sérieux a besoin.
Rien de plus.

AICode embarque des outils de grade industriel normalement réservés aux plateformes d'équipe, accessibles à un développeur solo, avec une souveraineté totale des données.

La plupart des outils IA écrivent du code. AICode construit des systèmes.

Index 5D de code

Une pile d'indexation multidimensionnelle surpuissante qui recherche votre code dans toutes les directions simultanément : carte de projet, recherche lexicale, recherche vectorielle, navigation AST/symboles et historique Git. Le modèle comprend votre projet, pas un générique.

carte projet · lexical · vecteur · AST · Git

Spécifications structurées

Avant qu'un code ne soit produit, AICode génère une spécification complète et lisible par l'humain à partir de l'idéation. Vous la relisez, corrigez les ambiguïtés et l'approuvez. C'est le mécanisme de prévention des régressions le plus puissant de l'outil.

revue de spec · sans code surprise

Boucles Raffiner + Vérifier

AICode effectue des contrôles d'intégrité IA sur votre spécification avant le codage (Raffiner) et audite le code résultant par rapport à la spécification après le codage (Vérifier). Chaque itération détecte davantage, sans effort supplémentaire de votre part.

audits avant code + après code

Workflow de patch sécurisé

Toutes les modifications de code atterrissent d'abord dans un espace de travail virtuel. Vous acceptez les modifications fichier par fichier, diff par diff. Pas de modifications automatiques. L'humain dans la boucle n'est pas optionnel. C'est l'architecture.

diff visuel · contrôle humain

Instructions système spécialisées

AICode ne donne pas au modèle une simple interface de chat. Il fait tourner le modèle dans une couche profonde d'instructions système adaptée à la programmation : honnête par conception, conscient de l'architecture, anti-hallucination par défaut et focalisé sur les bonnes pratiques d'ingénierie.

des milliers d'heures d'ingénierie de prompts

Débogueur IA puissant

Deux modes : debug basé sur l'instrumentation qui trouve et explique les bugs dans les zones de code que vous ne comprenez pas entièrement ; et investigation de régression via l'historique Git qui identifie le commit exact qui a cassé quelque chose.

instrumentation · trace Git des regressions

Offline-first / BYOK

L'indexation est locale. L'historique de chat est local. Seuls les extraits pertinents sont envoyés à votre fournisseur de modèle. Jamais votre base de code entière. Apportez votre propre clé API et connectez-vous directement à OpenAI ou Azure. La compatibilité avec les tenants Azure privés s'adapte aux politiques de données d'entreprise les plus strictes.

index local · BYOK · tenant Azure privé

Revue de code (PRs)

AICode peut revoir les pull requests chargées depuis votre dépôt Git local, GitHub, GitLab ou tout fournisseur cloud supportant le protocole MCP. Détecte les problèmes qui passent à travers le CI automatisé.

MCP · GitHub · GitLab · Jira

Standard MCP / Skills

Connectez n'importe quel service local ou cloud supportant le Model Context Protocol. Importez et exportez vos skills standard. Pas de vendor lock-in.

protocole MCP · skills · standard ouvert
⬢ Pour qui

Trois problèmes. Une solution.

Développeur individuel
"J'ai vibe-codé un prototype pour prouver l'idée, mais maintenant je dois le réécrire de zéro manuellement."

→ Vous avez vu ce qui se passe quand les agents écrivent directement sur disque. AICode vous donne la vitesse IA sans perdre le contrôle architectural.

Équipe d'ingénierie
"L'IA nous aide à aller plus vite, mais notre base de code devient progressivement inmaintenable."

→ AICode impose le cycle spec-revue-vérification sur chaque modification assistée par IA. Vos invariants architecturaux survivent à chaque sprint.

Responsable ingénierie / CTO
"Je veux fournir une assistance IA à mes équipes, mais je crains que cela mène à du code de mauvaise qualité."

→ AICode offre à vos équipes une approche structurée, auditable et axée sur la confidentialité. Plus de "désordre généré par prompt" dans votre dépôt critique.

⬢ Vidéos

Voyez-le en action.

Introduction + démo complète

Méthodologie AICode expliquée et workflow en direct

L'introduction complète : pourquoi les agents IA classiques échouent à l'échelle, comment la méthodologie AICode le résout, et un parcours en direct du pipeline complet Idéer → Spécifier → Raffiner → Coder → Vérifier sur une vraie fonctionnalité.

5h / session en direct

Session de démo en direct non coupée

Une session de développement en direct non éditée d'une fonctionnalité complète sur une application de production de 500k LOC. Le processus complet tel qu'il se passe réellement, du début à la fin.

⬢ Installation facile

Installez et indexez.
Aucune configuration requise.

AICode est une extension VS Code standard. Elle est offline-first, donc l'installation initiale prend 2-3 minutes. Pas d'inscription de compte. Pas de synchronisation cloud. Votre code reste sur votre machine.

1

Installer l'extension

Ouvrez VS Code, allez dans Extensions, cherchez aicode-ja, installez.

2

Ouvrir les paramètres

Cliquez sur l'icône AICode dans la barre latérale, puis ouvrez les Paramètres pour configurer votre fournisseur LLM.

3

Coller votre clé API

Entrez votre clé OpenAI ou Azure. Elle est stockée localement et n'est plus jamais affichée.

4

Démarrer un nouveau chat

Attendez la fin de l'indexation du projet. Environ 20 min pour 100k LOC.
Cliquez sur "+ New Chat" et décrivez votre tâche. AICode s'occupe du reste.

↓ Installer maintenant
Configuration AICode : 4 étapes dans VS Code

// 4 étapes · 2-3 minutes · Aucun compte requis

⬢ Souveraineté des données

Votre code ne quitte pas votre machine, sauf si vous en décidez ainsi.

À une époque où les outils IA téléversent régulièrement toute votre base de code ou votre index pour entraîner de futurs modèles, AICode est conçu dès le départ avec la confidentialité comme contrainte structurelle, pas comme un paramètre.

AICode n'a pas de serveurs. Pas de base de données. Pas d'infrastructure. C'est un exécutable autonome. Votre base de code, votre index et votre historique ne quittent jamais votre machine. Seuls les extraits de contexte chirurgicaux requis pour chaque requête sont envoyés directement à votre tenant Azure privé, sans intermédiaire AICode.

Indexation locale

L'index 5D complet, incluant les embeddings vectoriels, est calculé et stocké sur votre disque local. Il ne quitte jamais votre machine.

Apportez votre propre clé

Vous vous connectez directement à OpenAI ou à votre tenant Azure privé avec votre propre clé API. AICode n'a pas de serveur intermédiaire. Zéro interception de tokens.

Envoi de contexte chirurgical

Seuls les extraits pertinents requis pour la tâche en cours sont envoyés au fournisseur de modèle. Pas votre base de code entière. Vous contrôlez la fenêtre de contexte.

Prêt pour l'entreprise

La compatibilité cloud Azure privé satisfait les politiques de données d'entreprise et gouvernementales les plus strictes.

-- ARTICLE DE PRESSE EXTERNE ASSOCIÉ --
https://www.tradingkey.com/analysis/stocks/us-stocks/261808564-spacex-ipo-elon-musk-cursor-60-billion-tradingkey
"En tant qu'outil pour développeurs, Cursor a constitué un vaste référentiel de données sur les processus de programmation"
⬢ Modèle d'exécution

L'IA peut voir. Elle peut parler.
Mais elle ne peut pas toucher.

AICode fonctionne sur un modèle de privilèges strict par conception. Chaque capacité native est explicite, sandboxée et réversible. Rien ne se passe dans votre dos.

Hors du projet

Pas d'accès aux fichiers hors de la racine du projet. Les entrées .gitignore et .aicodeignore sont structurellement exclues.

Écritures disque

Ne peut écrire un seul caractère dans aucun fichier. L'IA n'a absolument aucun accès en écriture.

Écritures Git

Aucun commit, aucun staging, aucune commande d'écriture de quelque sorte.

Exécution shell

Aucune commande exécutée silencieusement. Pas même ls.

Dans le projet

Accès en lecture complet aux fichiers du projet, respectant toutes les règles d'exclusion. L'IA voit votre code, rien de plus.

Propositions de patches

Chaque modification arrive comme un diff révisable. Vous acceptez fichier par fichier, ligne par ligne. Vous décidez de ce qui est appliqué.

Git en lecture seule

Navigation complète dans l'historique et traçage des régressions. L'IA lit votre dépôt mais ne peut pas le toucher.

Propositions shell

ls est un outil natif d'AICode, pas une commande shell. Les commandes dangereuses vous sont suggérées pour les copier et les exécuter. Vous exécutez. Pas l'IA.

-- ARTICLE DE PRESSE EXTERNE ASSOCIÉ --
https://www.pcmag.com/news/vibe-coding-fiasco-replite-ai-agent-goes-rogue-deletes-company-database
La réponse de l'IA : "Oui. J'ai supprimé l'intégralité de la codebase sans autorisation pendant un gel actif du code et des actions", a-t-elle déclaré. "J'ai commis une erreur de jugement catastrophique [et] j'ai paniqué."
⬢ Pourquoi lui faire confiance

Construit par quelqu'un qui a vécu les conséquences de la dette technique pendant 15 ans.

La plupart des développeurs ne vivent jamais avec les conséquences de leur propre code. Ils passent à autre chose tous les 18 mois. Joël a passé 15 ans sur la même base de code de production. AICode a été construit à partir de cette douleur.

Si vous tenez à votre code dans 5 ans, vous avez besoin de quelqu'un qui a tenu au sien pendant 15 ans.

Le bilan

Keyja.com / Player22 : 10 millions de téléchargements

Créateur et seul mainteneur d'une plateforme de jeux multijoueurs (réseau social, jeux en temps réel, visioconférence) pendant 15 ans. Migré de Java/Android → TypeScript/Node/React. A appris en première main ce que coûte la dette technique à l'échelle en temps, en argent et en santé mentale.

Master en informatique, major de promotion

Diplômé avec les plus hautes distinctions. Formation couvrant la théorie des compilateurs, les systèmes distribués et les algorithmes temps réel, bien avant l'existence des outils de codage IA.

AICode est sa propre preuve de concept

AICode est un programme TypeScript de production de 700 000 lignes de code, construit et maintenu par un seul développeur en utilisant AICode lui-même. Ce n'est pas une affirmation marketing. C'est la définition du dogfooding.

Manifeste d'assurance qualité logicielle

La philosophie d'ingénierie derrière AICode est documentée. 31 pages sur ce qui différencie le code maintenable du code qui vous coûtera une fortune dans deux ans, avec de vrais exemples de code tirés de systèmes de production.

Le manifeste qualité complet "Le bon code et le mauvais code" est disponible en téléchargement. Il couvre le typage, l'architecture, la factorisation, la lisibilité et pourquoi le code qui "fonctionne" peut encore être non maintenable. La même philosophie est infusée dans chaque instruction système d'AICode.

↗ Lire le manifeste (PDF)
700K lignes de code en dogfood
10M téléchargements pour Keyja / Player22
15+ ans de maintenance production long terme
3000h R&D investies dans AICode
1988 année de début en programmation
100+ applications livrées en tant que product owner
Philosophie d'ingénierie

"Au-delà d'une certaine taille de code (environ 50 000 lignes), vous ne pouvez pas vous permettre de coder comme bon vous semble. Aucune mémoire humaine, y compris la mémoire collective, n'est assez grande pour contenir tous les pièges et effets secondaires que contient un code de cette taille."

// extrait de "Le bon code et le mauvais code", Joël Abenhaïm

Ce n'est pas de la théorie. C'est la leçon difficile de 15 ans à construire et maintenir seul une grande plateforme grand public. C'est maintenant la contrainte principale qu'AICode impose sur chaque modification assistée par IA.

⬢ Tarifs

Investissez dans la longévité de votre code.

Évaluation gratuite pendant 30 jours. Une licence est requise après cela, sauf si vous êtes éligible à l'utilisation gratuite. Facturation mensuelle, trimestrielle ou annuelle. Résiliable à tout moment.

Gratuit

Particuliers & petites organisations

Utilisation gratuite pour les professionnels individuels et les organisations de moins de 10 employés salariés ou bénévoles enregistrés.

Utilisation gratuite pour les écoles, universités et organisations à but non lucratif.

€0
↓ Installer gratuitement
Pro

Équipes & organisations

Accès complet par tranche de 50 utilisateurs.

Tutoriels de qualité, onboarding personnalisé et support dédié.

Inclut une période d'évaluation gratuite de 30 jours.

€30,000/an HT · par tranche de 50 utilisateurs · 2 500 €/mois
Tokens API facturés séparément par votre fournisseur.
✉ Contactez-nous

Les constructeurs d'assistants de codage IA affirment que leurs agents programment parfaitement, pourtant ils emploient 200+ ingénieurs pour construire l'agent lui-même. Si ça fonctionnait si bien, pourquoi ne pas lui faire confiance plutôt qu'à des équipes Scrum ? AICode a été construit par un seul développeur en utilisant AICode, égalant la quantité et la qualité d'une équipe de 200 ingénieurs. Feriez-vous confiance à un outil que ses créateurs n'utilisent pas ?

⬢ Gratuit à installer

Arrêtez de corriger les désastres IA après coup.
Prévenez-les.

Installez AICode depuis le VS Code Marketplace en moins de 3 minutes. Pas d'abonnement. Pas de synchronisation cloud. Pas de collecte de données.

↓ Installer sur VS Code Marketplace

// Nécessite VS Code · Clé API OpenAI ou Azure · Installation 2-3 min